A | B | C | D | E | F | G | H | CH | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | Y | Z | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9
Vyhladenie obrazu (angl. image smoothing) je technika spracovania obrazu, ktorej cieľom je odstrániť šum v obraze. Vyhladenie sa vykonáva pomocou konvolúcie medzi vstupným obrázkom a preddefinovaným jadrom[1]. Väčšinou ide o nejakú formu priemerovanie hodnôt pixelov z okolia. Vyhladzovanie čelí problému rozmazania ostrých hrán v obrázku.[2]
Typy filtrov
Priemerovanie
Pri priemerovaní jednoducho vypočítame priemer hodnôt pixelov z určitého okolia a ním nahradíme hodnotu stredového pixelu.
Vo všeobecnosti pre jadro pri priemerovaní platí:[1]
- Veľkosť jadra musí byť nepárne číslo.
- Súčet všetkých prvkov by mal byť 1.
- Všetky prvky musia byť rovnaké.
Napríklad jadro 3x3:
1/9 + 1/9 + 1/9 + 1/9 + 1/9 + 1/9 + 1/9 + 1/9 + 1/9 = 1
Gaussovo romazanie
Gaussove rozmazanie odstraňuje šum pomocou konvolúcie s Gaussovským konvolučným jadrom. Ide o prípad váženého priemeru, kde sa kladie vyššia váha na pixely blízko stredu. Čím sú pixely ďalej, tým nižšia váha je. [3]
Pre dvojrozmernú maticu sa hodnoty vypočítajú z:
kde je smerodajná odchýlka, ktorá udáva strmosť Gaussovej funkcie.
Jadro 5x5 bude vyzerať takto:[4]
Filtrácia mediánom
Pri rozmazaní mediánom sa vypočíta medián z hodnôt pixelov určitého okolia a ním sa nahradí hodnota stredového pixelu. Táto metóda je efektívna šum typu soľ a peper. U vyššie spomenutých metód novo vypočítaná hodnota môže byť už existujúca hodnota z obrázku alebo hodnota úplne nová. Pri filtrácii mediánom dostane stredový pixel stále hodnotu z obrázku. Veľkosť jadra by malo byť znovu nepárne číslo. [5]
Bilaterálne filtrovanie
U gaussovho rozmazania išlo o vážený priemer, kde sa váha udávala na základe vzdialenosti od stredové pixelu jadra. Bilaterálne filtrovanie dáva väčšiu váhu na pixely z okolia, ktorých hodnota je podobná pre stredový pixel jadra. Takéto váhovanie umožňuje zachovávať hrany. [6]
Existuje mnoho ďalších algoritmov určených k rozmazaniu obrázku, napr.:
- exponencionálne filtrovanie
- priemerovanie z viacerých snímkov
- filtrácia rotujúcou maskou
- olympic filter [7]
- a ďalšie...
Referencie
- ↑ a b KUMAR, Sagar. A straightforward introduction to Image Blurring/Smoothing using python . 2019, . Dostupné online.
- ↑ SONKA, MILAN.. Image processing, analysis, and machine vision. Toronto : Thompson Learning, 2008. (3rd ed.) Dostupné online. ISBN 0-495-08252-X.
- ↑ COLLINS, Robert. Smoothing . . Dostupné online.
- ↑ Gaussian Smoothing . 2003, . Dostupné online.
- ↑ Smoothing Images . . Dostupné online.
- ↑ Bilateral Filtering . 2017, . Dostupné online.
- ↑ RUSS, JOHN C.. The image processing handbook. Boca Raton, FL : CRC Press, 2011. (6th ed.) Dostupné online. ISBN 978-1-4398-4063-4.
Text je dostupný za podmienok Creative Commons Attribution/Share-Alike License 3.0 Unported; prípadne za ďalších podmienok. Podrobnejšie informácie nájdete na stránke Podmienky použitia.
Antropológia
Aplikované vedy
Bibliometria
Dejiny vedy
Encyklopédie
Filozofia vedy
Forenzné vedy
Humanitné vedy
Knižničná veda
Kryogenika
Kryptológia
Kulturológia
Literárna veda
Medzidisciplinárne oblasti
Metódy kvantitatívnej analýzy
Metavedy
Metodika
Text je dostupný za podmienok Creative
Commons Attribution/Share-Alike License 3.0 Unported; prípadne za ďalších
podmienok.
Podrobnejšie informácie nájdete na stránke Podmienky
použitia.
www.astronomia.sk | www.biologia.sk | www.botanika.sk | www.dejiny.sk | www.economy.sk | www.elektrotechnika.sk | www.estetika.sk | www.farmakologia.sk | www.filozofia.sk | Fyzika | www.futurologia.sk | www.genetika.sk | www.chemia.sk | www.lingvistika.sk | www.politologia.sk | www.psychologia.sk | www.sexuologia.sk | www.sociologia.sk | www.veda.sk I www.zoologia.sk